Algorithm

算法

算法的的重要性话不多说。

可以跟着 Carl 刷, 地址

个人认为算法最难的有:

  • 回溯
  • 贪心
  • 动态规划

回溯

一般可以解决如下几种问题:

  • 组合问题: 在N个数里面按照规则找出K个数的集合
  • 切割问题: 一个字符串按照规则有几种切割方式
  • 子集问题: N个数的集合里有多少符合条件的子集
  • 排列问题: N个数按一定规则全排列,有几种排列方式
  • 棋盘问题: N皇后,数独等

解题有固定模板,按照模板往下写。

贪心

贪心的本质是选择每一个阶段的局部最优,从而达到全局最优。 贪心算法没有固定套路模板,最好的策略就是举反例,如果想不到,就试一试贪心。 解决问题就是常识性推导加上举反例。

一般解题的4个步骤:

  1. 将问题分解成若干个子问题
  2. 找出适合的贪心策略
  3. 求解每一个子问题的最优解
  4. 将局部最优解堆叠成全局最优解

动态规划

Dynamic Programming,简称 DP 。如果某一问题有很多重叠子问题,使用动态规划是最有效的。 动态规划中每一个状态一定是由上一个状态推导出来的,这一点区别于贪心,贪心没有状态推导,而是从局部直接选出最优的。

解决的问题:

  1. 常见的基础问题,如斐波那契数,爬楼梯,不同路径等
  2. 背包问题
  3. 打家劫舍
  4. 股票问题
  5. 子序列问题

数组

数组

树问题

回溯

回溯算法

动态规划

动态规划


最后修改 December 25, 2024: 菜单更新 (a57fa7d)